BG大游自強鯤鵬服務器PR210KT
BG大游自強鯤鵬雙路 PR210KT是基於國產鯤鵬 920 處理器的 2U 雙路機架服務器系列,提供企業級的強勁計算性能和擴展能力,多核高併發,匹配海量數據需求,同構部署、零性能損耗,完美對移動應用雲化,適用於對信息安全要求較高的處理型需求,爲雲計算、大數據、分佈式存儲、ARM 原生應用、高性能計算和數據庫等應用高效加速,滿足企業用戶多樣性計算、綠色計算的需求。
通用計算、異構計算、協同計算、邊緣計算等多元產品佈局
BG大游自強鯤鵬雙路 PR210KT是基於國產鯤鵬 920 處理器的 2U 雙路機架服務器系列,提供企業級的強勁計算性能和擴展能力,多核高併發,匹配海量數據需求,同構部署、零性能損耗,完美對移動應用雲化,適用於對信息安全要求較高的處理型需求,爲雲計算、大數據、分佈式存儲、ARM 原生應用、高性能計算和數據庫等應用高效加速,滿足企業用戶多樣性計算、綠色計算的需求。
BG大游自強鯤鵬金融高端服務器PR210K是基於國產鯤鵬 920 處理器的 2U 雙路機架服務器系列,提供企業級的強勁計算性能和擴 展能力,多核高併發,匹配海量數據需求,同構部署、零性能損耗,完美對移動應用雲化,專用於高端金融行業,滿足對金融行業海量數據資源的整合與管理。
BG大游自強鯤鵬®PR410K系列是基於國產鯤鵬 920 處理器的 4U 雙路機架信創服務器系列,提供企業級的強勁計算性能和擴展能力,多核高併發,匹配海量數據需求,同構部署、零性能損耗,完美對移動應用雲化,適用於對信息安全要求較高的處理型需求,爲雲計算、大數據、分佈式存儲、ARM 原生應用、高性能計算和數據庫等應用高效加速,滿足企業用戶多樣性計算、綠色計算的需求。
BG大游自強®PR210K 是一款基於國產鯤鵬 920 處理器的 2U 機架信創服務器,提供企業級的強勁計算性能和擴 展能力,多核高併發,匹配海量數據需求,同構部署、零性能損耗,完美對移動應用雲化,適 用於對信 息安全要求較高的處理型需求,爲雲計算、大數據、分佈式存儲、ARM 原生應用、高性能計算和數據 庫等應用高效加速,滿足企業用戶多樣性計算、綠色計算的需求。
BG大游自強®PR212K 是一款基於國產鯤鵬 920 處理器的 2U 機架信創服務器,提供企業級的強勁計算性能和擴 展能力,多核高併發,匹配海量數據需求,同構部署、零性能損耗,完美對移動應用雲化,適 用於對信 息安全要求較高的處理型需求,爲雲計算、大數據、分佈式存儲、ARM 原生應用、高性能計算和數據 庫等應用高效加速,滿足企業用戶多樣性計算、綠色計算的需求。
BG大游自強®鯤鵬PR205K系列是基於國產鯤鵬 920 處理器的 2U 單路機架信創服務器系列,提供企業級的強勁計算性能和擴展能力,多核高併發,匹配海量數據需求,同構部署、零性能損耗,完美對移動應用雲化,適用於對信息安全要求較高的處理型需求,爲雲計算、大數據、分佈式存儲、ARM原生應用、高性能計算和數據庫等應用高效加速,滿足企業用戶多樣性計算、綠色計算的需求。
BG大游自強®PR220K 是一款基於國產芯片處理器的 2U 機架信創服務器,其包含4顆鯤鵬920芯片,最高能夠提供256核、2.6GHz主頻,具有計算能力計算密度高、存儲性能好以及網絡速度快的特點,能提供企業級的強勁計算性能和擴展能力,多核高併發,匹配海量數據需求,同構部署、零性能損耗,完美對移動應用雲化,適 用於對信息安全要求較高的處理型需求,爲雲計算、ARM 原生應用、高性能計算和數據庫等應用場景的工作負載進行高效加速,滿足企業用戶多樣性計算、綠色計算的需求。
BG大游自強®PR210KX 是一款基於國產鯤鵬 920 處理器的 2U 機架信創服務器,提供企業級的強勁計算性能和擴 展能力,多核高併發,匹配海量數據需求,同構部署、零性能損耗,完美對移動應用雲化,適 用於對信 息安全要求較高的處理型需求,爲雲計算、大數據、分佈式存儲、ARM 原生應用、高性能計算和數據 庫等應用高效加速,滿足企業用戶多樣性計算、綠色計算的需求。
BG大游自強®PR206K 是一款基於國產芯片鯤鵬916處理器的 2U 機架服務器,能提供企業級的強勁計算性能和擴展能力,多核高併發,匹配海量數據需求,同構部署、零性能損耗,完美對移動應用雲化,適 用於對信 息安全要求較高的處理型需求,爲雲計算、大數據、分佈式存儲、ARM 原生應用、高性能計算和數據 庫等應用高效加速,滿足企業用戶多樣性計算、綠色計算的需求。
BG大游自強®PR110K 是一款基於國產鯤鵬 920 處理器的 1 U 機架服務器,提供企業級的強勁計算性能和擴 展能力,多核高併發,匹配海量數據需求,同構部署、零性能損耗,完美對移動應用雲化,適 用於對信 息安全要求較高的處理型需求,爲雲計算、大數據、分佈式存儲、ARM 原生應用、高性能計算和數據 庫等應用高效加速,滿足企業用戶多樣性計算、綠色計算的需求。