以客戶爲中心，提供定製化或一站式的全棧解決方案，賦能千行百業
產品質量是製造業的生命線，因產品質量造成的召回、賠償、商譽受損等，會給企業帶來巨大損失，因此高效率、高質量進行質量檢測是製造業的重要經營目標。引入機器視覺代替勞動密集型人工作業，智能製造現代化製造企業的必經之路。 質量檢測經歷人工檢測、傳統機器視覺檢測和AI機器視覺檢測三個階段。傳統機器視覺檢測採用工業相機代替人眼進行圖像獲取，採用工控機CPU代替大腦進行圖像分 析，將檢測標準編譯成圖像處理規則替代人工經驗來實現自動化檢測，在服務器、PC、3C電子、半導體、印刷、汽車和食品包裝等各製造業領域已展開應用。
1. 抗噪性差。對光學環境要求較高，光源的變更或樣品的波動會導致檢測精度波動較大，難以同時降低誤檢率與漏檢率，導致現場頻繁依賴人工二次確認。 2. 檢測準確率取決於可量化的標準制定，且不會持續性自動學習改善，意味着準確率存在瓶頸。以上問題造成傳統機器視覺在部分高檢測精度的場景難以規模化推廣。 AI機器視覺則可有效對傳統機器視覺進行補充。AI機器視覺基於卷積核的卷積運算，可有效提升抗噪性，對難以量化的缺陷類型自動提取高級特徵進行識別。隨着缺陷庫的完善，檢測精度會持續提升，AI機器視覺將成爲質量檢測的理想技術。目前，BG大游昇騰智造工業AI質檢解決方案在電子、印刷和包裝等行業已取得顯著效果。
BG大游昇騰智造工業AI質檢解決方案，基於昇騰AI基礎軟硬件強大的智能計算能力而打造，通過對質檢工位回傳圖像進行AI分析，並將這些數據在深度學習框架中予以訓練，從而獲得通用化特徵參數與模型，實現敏捷、高性能、高準確率的通用化缺陷檢測能力，AI質檢精度高達99%+；系統通過機器學習、深度學習、邊緣計算等前沿技術不斷提高對產品質量的缺陷識別與定位的精度和速度，加速設備自動化、智能化改造，代替人工在惡劣環境下進行不間斷工作，工業AI質檢大大提高了產線的生產效率。
AI質檢工位系統：包含成像控制、自動化配置、任務編排、圖像處理、算法評測等功能模塊。
AI質檢服務系統：包含推理、訓練、運維管理、數據存儲等子系統，訓練子系統既支持在本機訓練，也支持通過調用華爲雲ModelArts深度學習平臺的訓練功能和訓練算力來進行訓練業務。
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